OpenAI
GPT
OpenAIs språkmodeller, som også ligger bak ChatGPT og Codex.
Via OpenAIs tjenester og API.
AI-modeller og verktøy vi jobber med
Riktig modell til riktig oppgave. Ikke én modell til alt.
Vi arbeider med et bredt utvalg av ledende AI-modeller, blant annet Qwen og GLM, og vurderer nye modeller fortløpende. Vi velger modell og verktøy etter oppgaven, kvaliteten, kostnaden og kravene til data og drift. Løsningen kan bruke skytjenester, modeller på vår egen infrastruktur eller et lokalt oppsett hos kunden.
Spør oss hva som passer dereFire ting vi holder fra hverandre.
Det gjør det lettere å se hva dere faktisk kjøper, og hvor dataene behandles.
Leverandøren
Selskapet som utvikler modellen, for eksempel OpenAI, Anthropic, Google, Alibaba eller Z.ai.
Modellen
Selve språkmodellen eller modellfamilien, som GPT, Claude, Gemini, Qwen eller GLM.
Verktøyet
Produktet dere bruker, som ChatGPT, Microsoft 365 Copilot eller Codex. Et verktøy er ikke det samme som modellen det bruker.
Driftsformen
Hvor modellen kjører: hos leverandøren, på vår infrastruktur eller hos dere. En åpen modell kan også kjøres i en skytjeneste.
Modellfamilier vi jobber med.
Modellene er gode på ulike ting, og det endrer seg raskt. Derfor tester vi fortløpende og bruker den som passer best til oppgaven.
Anthropic
Claude
Anthropics språkmodeller. Brukes i Claude-appen, i Claude Code og via API.
Via Anthropics tjenester og API.
Gemini
Googles modellfamilie, med varianter for ulike oppgaver og typer innhold.
Via Googles tjenester og API.
xAI
Grok
xAIs modellfamilie. Vi bruker Grok på linje med GPT og Claude, i agenter og automatiseringer der den passer oppgaven. Nett- og X-søk kan kobles på som egne verktøy når oppgaven trenger ferske kilder.
Via xAIs tjenester og API.
Alibaba
Qwen
Åpne modeller i mange størrelser og varianter. I vår interne test fra juli 2026 presterte Qwen-modellen best på enkelte oppgaver innen faktauthenting og norsk syntese.
Via skytjeneste eller på egen infrastruktur.
Z.ai
GLM
Modellfamilie fra Z.ai, blant annet laget for koding og agentoppgaver. Flere versjoner er åpne. Versjon og driftssted følger oppsettet i den enkelte løsningen.
Via skytjeneste eller på egen infrastruktur.
Gemma
Googles åpne modeller. I samme interne test ga Gemma den mest naturlige norske teksten, ifølge dommerpanelet.
Via skytjeneste eller på egen infrastruktur.
NVIDIA
Nemotron
NVIDIAs åpne modeller, blant annet laget for resonnering i flere steg.
Via skytjeneste eller på egen infrastruktur.
NB
Nasjonalbiblioteket
Borealis
Norske språkmodeller fra Nasjonalbiblioteket, bygget på Gemma 3, i fem størrelser. De kan kjøres selv, men variantene har ulike lisenser med egne bruksvilkår.
På egen infrastruktur.
Testen fra juli 2026 gjelder de testede modellene, oppgavene og oppsettet. Svarene ble vurdert av et panel av modeller, ikke av mennesker, og tenkemodus var slått av. Den er ikke en rangering av markedet. Les metode og resultater.
Verktøy og agentplattformer.
Produktene som bruker modellene. Hver av dem har egne vilkår for data og drift.
Microsoft
Microsoft 365 Copilot
AI i Teams, Outlook, Word og SharePoint. Produktet kombinerer språkmodeller med organisasjonens egne data og apper, og bruker de tilgangene den ansatte har. Skjld Labs er Microsoft-partner og står for oppsettet.
Når dere allerede bruker Microsoft 365.
OpenAI
ChatGPT
OpenAIs assistent for skriving, analyse og spørsmål, i nettleser, app og for bedrifter.
For bred bruk i hele organisasjonen.
OpenAI
Codex
OpenAIs agent for utvikling. Skriver, retter og tester kode på oppdrag.
Når vi bygger og vedlikeholder løsninger.
Anthropic
Claude Code
Anthropics verktøy for utvikling, der Claude-modellene jobber direkte i koden og i terminalen.
Når vi bygger og vedlikeholder løsninger.
Gemini i Google Workspace
Gemini-funksjoner i Gmail, Dokumenter og Disk. Hvilke funksjoner som finnes, avhenger av abonnement og produkt.
Når dere jobber i Google Workspace.
Nous Research
Hermes Agent
En agent med åpen kildekode, ikke en språkmodell. Den kjører på egen maskin eller server og kan kobles til ulike modeller. Vi bruker den med de lokale modellene på vår egen infrastruktur. Nous Research lager også egne Hermes-modeller, som er noe annet.
For agenter som jobber i flere steg, med verktøy, minne og planlagte oppgaver.
Tre driftsalternativer. Vi avklarer dataflyten først.
Hvor dataene behandles, avgjøres av tjenesten, avtalen og oppsettet. Vi setter opp alle tre, og kan kombinere dem.
Alternativ 1
Skytjenester fra leverandøren
Modeller og verktøy som ChatGPT, Claude og Microsoft 365 Copilot, via leverandørens tjeneste eller API. Raskest i gang. Vi setter dem opp og lærer dere å bruke dem trygt.
DataeneBehandlingssted og datavilkår avhenger av tjenesten og avtalen.
Vi sjekker region og vilkår mot kravene deres før vi velger tjeneste.
Alternativ 2
Vår infrastruktur i Sandefjord
Modellene kjører på maskinvaren vår i Sandefjord, og vi står for drift og oppdateringer. Dere trenger ikke egen maskinvare.
DataeneModellbehandling kan kjøres på egen infrastruktur i Norge. Øvrig dataflyt avklares for løsningen.
Når modellbehandlingen skal skje i Norge, uten egen drift.
Alternativ 3
Lokalt oppsett hos dere
Vi kan sette opp modell og maskinvare i deres miljø. Omfanget av drift og oppfølging avtales for hver løsning.
DataeneModellbehandlingen kan kjøres i deres miljø. Eksterne integrasjoner, drift, logger og backup avklares særskilt.
Når dataene krever det, for eksempel helse, økonomi eller forretningshemmeligheter.
Et felles integrasjonslag gjør det enklere å bytte støttede modeller. Nye modeller testes for kvalitet, verktøybruk, format, personvern og kompatibilitet før de tas i bruk. Produkter som Microsoft 365 Copilot og Codex byttes ikke på samme måte. Les mer om lokal og norsk AI.
Slik velger vi modell.
Tre spørsmål avgjør det meste.
Hvilke data skal behandles?
Vi avklarer krav til personvern og behandlingssted, og velger driftsform deretter.
Hva bruker dere allerede?
Har dere Microsoft 365 eller Google Workspace, er AI-en som allerede er bygget inn, ofte et godt sted å starte.
Hva krever oppgaven?
Vi vurderer kvalitet, kontekstbehov, hastighet og kostnad på oppgaven før vi velger modell og driftsform.
Talegjenkjenning
Norsk tale til tekst, tilpasset norsk.
Talegjenkjenningen bygger på åpne talemodeller trent på norsk, med egne integrasjoner og tilpasninger. I Skjld Diktat kjører gjenkjenningen og språkvasken på Skjlds servere.
Du sier
«Eh, send en mail til kunden om at, eh, leveransen kommer på fredag og at vi sender faktura etterpå.»
Du får
Send en e-post til kunden om at leveransen kommer fredag, og at vi sender faktura etterpå.
Illustrativt eksempel
01
Snakk
Hold hurtigtasten og snakk naturlig.
02
Gjenkjenn
Talemodellen gjør lyden om til tekst. Lyd behandles for å lage transkripsjonen.
03
Språkvask
Fyllord og tegnsetting ryddes, med mål om å bevare meningen. Du kan kontrollere teksten før den brukes.
04
Ferdig tekst
Teksten settes inn der markøren står, i programmer som støtter tekstinnsetting.
Lagring og sletting av lyd, transkripsjon og lokal historikk følger valgt løsning og innstillinger. Kontroller alltid navn, tall og fagord før teksten brukes.
Der teknologien brukes i dag
Søsterselskap
MediVox
MediVox utvikler løsninger for norsk talegjenkjenning og dokumentasjonsflyt, med åpne talemodeller og egne integrasjoner og tilpasninger.
Diktering og dokumentasjonsflyt.
Skjld Labs · i drift
Skjld Diktat
Norsk diktering som setter inn teksten der markøren står, i programmer som støtter tekstinnsetting. Talegjenkjenningen kjører på Skjlds servere.
Snakk i stedet for å skrive.
Skjld Labs · åpen beta
Skjld Cloud
Skjld Cloud støtter møtetranskripsjon og videre arbeid med møtenotater. Talemotor og behandlingssted avhenger av oppsettet.
Mindre manuelt arbeid med møtenotater, med mulighet for kontroll og redigering.
Hvorfor vi kan dette.
Vi anbefaler ikke modeller vi ikke har prøvd selv.
Vi bruker AI i eget arbeid
Vi bruker AI-verktøy i utviklingsarbeidet og velger egne modelloppsett for funksjonene i produktene. Modell, databehandling og driftsform beskrives for hver løsning.
Vi tester før vi anbefaler
Vi satte fem lokale modeller på fem ekte norske arbeidsoppgaver og lot dem vurdere hverandre blindt. Ingen var best i alt.
Vi drifter egen infrastruktur
Maskinvaren for modellene står hos oss i Sandefjord. Vi vet hva drift koster, og sier fra når regnestykket ikke går opp.
Spørsmål og svar
Det folk lurer på.
Hvilken modell er best?
Ingen er best i alt. Det avgjøres per oppgave og per datasett, ikke én gang for hele virksomheten.
Hvor behandles dataene våre?
Det avhenger av løsningen. For skytjenester avgjør tjenesten, avtalen og regionen hvor data behandles. Modellbehandling kan også kjøres på vår infrastruktur i Norge eller i deres eget miljø. Vi avklarer dataflyten før vi bygger.
Kan vi bytte modell senere?
Ofte. Et felles integrasjonslag gjør det enklere å bytte støttede modeller, men nye modeller testes før de tas i bruk. Produkter som Microsoft 365 Copilot og Codex byttes ikke på samme måte.
Kan dere sette opp en modell hos oss?
Ja. Modellbehandlingen kan kjøres i deres miljø. Maskinvare, drift, integrasjoner, logger og backup avtales for hver løsning.
Er en åpen modell gratis?
Modellvektene kan være tilgjengelige uten kostnad, men lisensvilkårene varierer, og maskinvare, oppsett og drift koster. Det tar vi med i regnestykket før dere bestemmer dere.
Usikre på hvilken modell som passer dere? Vi finner det ut sammen på 30 minutter.
Book en gratis samtale